Uno de los cambios más emocionantes y de más rápido avance en la sociedad actual, que está simultáneamente entrelazado con el sector de la visión artificial, se puede encontrar dentro de la industria de los vehículos autónomos. En el corto plazo, podemos esperar ver un auge en los "robotaxis" y flotas de camiones comerciales que serán totalmente autónomos. En un futuro más lejano (alrededor de 8 años) podemos esperar ver al menos el 10% de los vehículos de consumo de EE. UU. operando en la carretera a un nivel totalmente autónomo (según MicKinsey).
Algunos de los fabricantes de automóviles a la vanguardia de esta emocionante frontera incluyen Waymo, propiedad de Apple, Cruise de GM y Tesla. Todos estos autos autónomos ya han registrado millones de horas de prueba de manejo en ciudades de todo Estados Unidos.
Pero para realizar plenamente ese futuro en el que el automóvil autónomo es la nueva normalidad, el automóvil debe ser, sobre todo, seguro y capaz de "ver". Actualmente, los autos autónomos usan una variedad de herramientas como sensores lidar y numerosas cámaras para permitirle "ver" y reaccionar a lo que percibe a su alrededor, como lo demuestran las dos imágenes a continuación.
Las cámaras montadas en estos vehículos utilizan varios algoritmos de detección de automóviles, peatones y objetos (dentro de un software como NVIDIA) para reconocer el mundo en movimiento a su alrededor, así como carriles, señales de tráfico y otros alrededores relacionados.
Al principio, la mayoría de las empresas automotrices confiaban en las cámaras industriales GigE y USB estándar para el componente de visión por computadora del sistema, pero las tendencias recientes han mostrado un mayor interés en las cámaras térmicas y los sistemas de cámaras 3D montados en estos automóviles. Thermal tiene sus beneficios en la forma en que no necesita iluminación para las imágenes, por lo que funciona bien ya sea bajo la luz del sol, en la oscuridad total o en cualquier resplandor de iluminación. También ha aumentado la conciencia en condiciones climáticas adversas, por lo que, en general, ofrece un mayor nivel de seguridad para el viaje autónomo. Las cámaras estéreo (3D) tienen sus beneficios, ya que perciben la profundidad en el entorno, mientras que una cámara estándar no lo hace (y usa lidar para percibir una sensación de profundidad). Además, algunas cámaras 3D más nuevas pueden escanear hasta cientos de metros por delante y también pueden identificar una amplia variedad de elementos y materiales diferentes, como el hielo en una carretera. Estos avances son quizás la razón por la que Elon Musk insiste en que lidar "es una tontería" y solo usa cámaras en los vehículos Tesla.
Las capacidades de la cámara continúan evolucionando para adaptarse a los requisitos de las aplicaciones, las tendencias del mercado y las demandas de ingeniería. Aunque todos somos testigos del nacimiento de la industria de la conducción autónoma, aquí en Lore Technology estamos bien equipados para ayudar a través de las necesidades de visión en constante cambio de los fabricantes de automóviles. Nuestros diversos fabricantes de cámaras y lentes han estado desempeñando un papel en la tubería de suministro de visión para la industria de vehículos autónomos durante muchos años. Como tal, podemos ofrecer un excelente soporte y puntos de precio. Contáctenos hoy para ver cómo podemos ayudar.
